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    數據猿重磅發布《2021中國企業數智化轉型升級發展研究報告》

    時間:2021-11-07 12:36:46       來源:財訊網

    來源:數據猿

    數據猿&上海大數據聯盟聯合出品

    企業數字化已經被說的比較多了,但在數字化之后,我們其實已經進入了“數智化”階段。何謂企業數智化,依據數據猿與上海大數據聯盟共同發布的《2021中國企業數智化轉型升級發展研究報告》定義,數智化是企業運用新一代數字和智能技術,在數據聯接的基礎上,通過算力算法驅動大數據、人工智能等信息技術推進企業的轉型升級,滿足企業以客戶運營為中心的個性化需求,實現企業流程效率提升和決策優化,賦能企業可持續發展。

    究其本質,所謂數智化,就是“數據+智能”。數字化關注的是企業業務流程的數據化,而數智化關注的是數據的智能化應用,更進一步。企業數智化轉型升級,并不是為了趕時髦,造概念,是有深刻的時代背景和市場需求。大體來看,企業的數智化升級需求,可以從“大中小”三個層面來進行分解:

    大時代:整個社會在進行數智化轉型

    雷軍在接受媒體采訪時,曾經就自己與馬云的差距進行了反思。他認為自己之所以不如馬云,不是因為自己不努力,也不是因為自己不夠聰明,關鍵是之前沒能做到“順勢而為”。在互聯網風起的時候,馬云抓住了電商的風口,而雷軍卻死磕辦公軟件領域,這是雷軍“落后”的關鍵原因?;诖?,還誕生了那句“站在風口上,豬都會飛”的名言。

    的確,順勢而為,是很多事業成功的基礎。所以,企業數智化轉型這件事,也一定要符合時代大勢,要“順風”。

    未來幾十年,數字經濟將成為國家競爭的關鍵戰場。誰占領了數字經濟的高地,誰就具備更強的競爭力。黨的十九屆五中全會指出,“十四五”時期,要發展數字經濟,推進數字產業化和產業數字化,推動數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群,加強數字社會、數字政府建設,提升公共服務、社會治理等數字化智能化水平。

    國家在政策層面不遺余力的推動著數字經濟的發展,推進政府、企業的數智化轉型,并相繼出臺了一系列政策文件。

    據中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書(2021)》顯示,2020年我國數字經濟規模達到39.2萬億元,占GDP的比重為38.6%。并且,數字經濟的增速9.7%,保持高位增長,是國民經濟的核心增長極之一。

    如果把數智化的企業比作是魚,那數字經濟就是江河。只有水夠深,才能養足夠多的大魚。毫無疑問,已經發展到39.2萬億元規模的數字經濟,“水”已經足夠深了,能夠養得起不少的大魚。

    中市場:市場競爭主體都在加速數智化

    順應時代趨勢只是成功的基礎,要在激烈的市場競爭中脫穎而出,還要打敗眾多的競爭者。面對殘酷的競爭,企業需要提升自己的經營效率,打造自己的“殺手锏”。比如,通過數智化升級,實現對用戶需求的快速洞察、反應,產品個性化研發與柔性生產,運維的自動化,服務流程的簡化與服務高效化等。通過諸多層面的智能化來提升企業的“層級”,對那些還處于信息化、自動化甚至人工作業層面的企業實現“降維打擊”。

    目前,市場上已經涌現出諸多優秀的數據智能服務商,他們不斷探索各類行業應用場景,提供豐富的數據智能解決方案。比如:字節跳動推出火山引擎,將自身的AI、內容、算法能力化為成熟的產品形態,如火山車娛、CDP、GMP、智慧聽鑒等,為車企提供了多樣化、系統化、全鏈路的數智化解決方案,幫助汽車企業實現數智化轉型;京東云將人工智能、云計算、大數據、物聯網等技術,與其多年積累的供應鏈管理經驗相結合,提供產業數智化解決方案;思邁特軟件推出企業級數智化應用平臺“Smartbi”,滿足客戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI 智能分析等方面的需求。

    實踐證明,通過數智化升級,企業的經營管理效率的確可以得到明顯提升。以數據中心運維為例,基于中國聯通中原數據基地的iCooling@AI解決方案,能高效準確地采集數據中心能效相關的全部數據,利用深度神經網絡建模,精確擬合數據中心運行狀態,實現小時級優化。經過智能化升級,該數據中心冷凍站的總功耗下降了8%-10%,末端功耗降低了約10%,有效降低數據中心PUE約8%-15%。我們知道,數據中心是云計算廠商的主要成本,而電力消耗又是數據中心運維的主要成本。因此,通過AI技術降低功耗,進而顯著降低數據中心運維成本,將使得云廠商在市場競爭中獲得重要的競爭力,在價格戰中也更有底氣。

    “小企業”:數智化企業效率提升的關鍵

    在數字經濟時代,市場需求正在發生深層次的變革,表現出諸多新的特點,比如個性化、興趣驅動、即時滿足的特點。

    個性化:數字經濟時代,喚醒了個性化消費意識,企業匯集海量客戶信息數據,從規?;a向分散化、個性化定制轉變,有效滿足客戶個性化消費需求;

    興趣驅動:淘寶、拼多多、抖音等數字平臺興起,打破了信息不對稱,消費者擁有更多的選擇機會,平臺依據大數據分析,智能推薦符合消費者興趣的產品和服務。以二次元圈層、游戲圈層為代表的消費者更愿意為興趣買單;

    即時滿足:數據信息快速傳播和物流快速發展,克服延時和地域差異,實時快速滿足客戶需求。

    需求端的變化,也推動著供給側的變革,提供產品、服務的企業也需要應需而變。當前,數智化轉型升級已成為推動企業實現增長的核心引擎。數據猿聯合上海大數據聯盟對192家企業深入調研發現,65.1%企業正在實施數智化轉型升級,34.9%企業有數智化轉型升級的意愿。

    通過智能化升級,企業希望實現多樣化的目標。綜合起來看,可以將這些目標分為三類,分別是更好地滿足客戶需求,包括提升用戶滿意度和忠誠度、提高企業收入、獲取新用戶;創新組織結構,包括滿足組織結構變革要求、實現數據驅動的智能決策;降本增效,包括降低運營成本、提升運營效率等。

    其中86.5%的企業希望數智化轉型升級更好滿足客戶需求;88.5%企業意向創新組織結構實現數據驅動智能決策;83.9%企業認為通過數智化實現企業效率提升,可以增強企業競爭力。

    事實上,智能化升級的確可以有效提升企業的經營效率、組織效率和客戶服務能力。需要指出的是,企業的數智化升級是一個系統工程,需要智能平臺與企業業務流程的深度融合,“功效”才更為顯著。以企業經常需要面臨的市場營銷業務為例,網易數帆構建了全渠道營銷產品體系,通過客戶運營、營銷推廣、數據洞察、營銷編排數據智能能力,在營銷計劃配置、會員精細化運營、客戶人群洞察、私域數據沉淀等業務領域,實現效率提升。

    營銷計劃配置,通過將不同的內容營銷工具與營銷觸點組合,實現面向不同人群精準的溝通計劃以及事件營銷;會員精細化運營,根據指定人群、時間、內容、渠道等自動化營銷,打造千人千面營銷全流程,快速提高ROI;客戶人群洞察,基于個體或人群標簽所建的細分人群洞察,幫助企業形成更具針對性的人群運營策略,促進精細化運營策略快速落地;私域數據沉淀,通過消費者運營平臺幫助企業整合線上及線下渠道的營銷數據,形成企業會員私域數據資產中心。

    企業的數智化升級,是時代趨勢、市場競爭、企業自身發展三個方面力量共同推動的結果。這三方面也可謂是拉動企業數智化升級的“三駕馬車”,既是企業升級的內生動力,也是鞭策企業加快轉型的外部力量。只有經過“數智化洗禮”的企業,才能成為未來市場競爭的合格“戰士”,在殘酷的商業社會生存下去。當然,企業的數智化轉型并不是一帆風順的,會遇到各種各樣的問題。并且,不同行業的數智化需求多種多樣,需要針對特定行業、企業的業務場景來制定解決方案。為此,在接下來幾篇文章中,我們將深入剖析企業數智化轉型的具體路徑,以及可能會遇到的問題,并詳細的介紹一些成功的應用案例。

    免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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