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    “云端”辦公漸入佳境 AI+大數據保駕護航

    時間:2020-03-12 23:27:55       來源:人民網-人民日報海外版

    隨著復工復產的推進,各地企業紛紛按下開關鍵,跑出轉型發展的加速度。遠程辦公風靡、佩戴口罩“刷臉”、智能制造上線……借助新技術的發展,一系列創新應用為復工復產提供有力支撐。

    “云端”辦公漸入佳境

    最近這段時間,在上海一家游戲公司做“碼農”的齊思明一直在家里“敲鍵盤”。“春節后我還沒去過公司,但其實已經在家復工快一個月了。”齊思明和同事每天通過云協作平臺進行溝通,維護游戲的正常運行。

    因疫情防控需要,“云復工”模式成為當下很多互聯網等高新技術企業的普遍做法。為加快推進復工復產,各地均鼓勵企業采取線上辦公、彈性辦公、網絡辦公等新模式。

    “云復工”需要云端信息化技術應用的配套支持。為此,不少互聯網公司免費開放遠程協作辦公服務,推出了包括健康報備、內容協作、文件共享在內的新功能,進一步優化了企業復工后的數字化辦公環境。

    其中,騰訊云推出“云辦公全家桶”,利用企業微信、騰訊會議、騰訊文檔等平臺,幫助企業實現即時通訊與辦公,提高遠程協同的工作效率,全面準確掌握員工健康情況。

    與此同時,各大運營商也紛紛免費開放云服務,幫助企業加速復工:中國移動為一些地方政府安裝云視訊遠程視頻會議系統,將不同地區的企業代表匯集在“云端”進行招商合作;中國電信和中國聯通也面向社會,免費開放云視頻會議。

    業內人士認為,經歷此次疫情的考驗之后,遠程辦公等新模式有望進入上升期。根據第一財經聯合釘釘發布的數據顯示,我國在線辦公市場規模近年來保持穩步增長。2012年市場規模為53.7億元,2017年達到194.4億元,今年受疫情影響導致需求爆發,市場規模有望突破500億元。

    AI+大數據保駕護航

    “云復工”解決了企業員工無法到崗的問題,但對于很多企業而言,復工復產需要更多人員回到辦公桌和生產線上。復工復產后守住防疫底線,成為企業的頭等大事。在此過程中,人工智能、大數據等新技術加快落地,為復工復產保駕護航。

    員工佩戴口罩能否登記打卡?在人工智能的協助下,這樣的需求不難實現。依靠更加精細的捕捉和精準算法,百度、京東數科、騰訊等多家互聯網公司對面部識別技術進行了模型優化與體驗升級,增強精準性。

    據介紹,京東數科在算法層面引入注意力機制,加大鼻部以上特征的識別權重,合成各類口罩模板模擬佩戴等,口罩場景下人臉檢測算法準確率超過99.87%。機器還能有效檢測和識別出規范佩戴口罩、不規范戴口罩、未佩戴口罩3類情況。

    與此同時,人工智能技術還可以幫助企業完善防疫管理方案。“通過人工智能系統,我們可以實時監測人員聚集情況、食堂排隊狀況,發現防疫的薄弱環節,最大程度減少疫情風險。”一位北京中小企業負責人說。

    大數據平臺的搭建,則為企業復工復產提供了精準到人的管理能力。

    在復工復產的過程中,健康碼成為出入社區和辦公樓的“有效證件”。只需填報一次個人健康狀況,即可利用健康碼進出不同地點,無需反復填報信息,防控部門也能借此快速掌握疫情大數據。

    山東省大數據局局長馬越男近日在新聞發布會上介紹,在復工復產方面,大數據可通過監測貨車流量、網上辦公流量、企業用電流量等數據,綜合分析各地區各行業復工復產情況,為各級各部門制定有針對性的措施提供參考,助力數字經濟發展。

    中國工程院院士、中國電子科技集團公司總經理吳曼青表示,大數據技術支持復工復產的各項工作,主要體現在支持復工復產目前態勢、人員流動情況、物資供需對接、用工對接以及運輸調度等方面。他說,復工復產的換擋加速,核心是要知道風險在哪里,做到心中有“數”。

    智慧生產助力轉型

    新冠肺炎疫情給企業生產經營,尤其是勞動密集、自動化程度低的傳統企業復工復產帶來挑戰,但也使得率先完成智能化、數字化改造的企業凸顯優勢、“滿血”復工。在復工復產過程中,制造業、物流業等行業依靠工業互聯網、物聯網、人工智能等新技術逐步恢復產能,并推進智慧工廠、智能物流等新模式的發展。

    在位于重慶的長安汽車渝北工廠總裝車間內,生產線上的幾百臺機器人揮舞著手臂,將零部件逐一組建成型。這間“智慧工廠”自動化率達90%以上,比傳統汽車制造工廠減少操作工人56%。同時,工廠內的工業物聯網平臺每天可采集制造數據5000萬條,對設備運行情況實時監控并預警。

    工業和信息化部日前發布通知,要求推動制造企業與信息技術企業合作,深化工業互聯網、工業軟件、人工智能、增強現實/虛擬現實等新技術應用,推廣協同研發、無人生產、遠程運營、在線服務等新模式新業態,加快恢復制造業產能。

    中國智能制造系統解決方案供應商聯盟近日發布倡議提出,制造業企業要充分認識智能制造在降低人工依賴,提升生產效率和產品質量,優化產業鏈、供應鏈配置水平等方面的優勢;要把功夫放在平時,把技術、能力的積累體現在日常,應用智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化轉型等手段,開展數字化車間、智能工廠的建設以及人工智能、5G、數字孿生等新技術的場景化應用,加快企業的智能化轉型。

    專家指出,在復工復產過程中,科技創新正在推動形成新的經濟增長點。未來要以更大力度支持和鼓勵新一代信息技術在更大范圍內的應用,加快產業轉型步伐,為創新和經濟高質量發展賦能。(本報記者劉峣)

    關鍵詞: 云端 辦公 AI 大數據

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